凹凸检测仪利用高精度的红外光学投影技术，主要是用在检测管状产品表面缺陷检测，如光纤、陶瓷、电子线材、通信、电力电缆、金属管、玻璃棒、塑料管、管道、水管等，特别是在检测表面变化的产品尤其在电线电缆行业中应用广泛，是提高生产效率和质量的设备。
凹凸检测仪的检测方法可以很大程度上克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端，在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。
应用的领域十分的广泛，主要包括钢铁冶金，有色金属加工，高精铜板带，铝板带，铝箔，不锈钢制造，电子素材，无纺布，织物，玻璃，纸张，薄膜等领域。
方法以机器视觉表面缺陷检测为研究对象，在广泛调研相关文献和发展成果的基础上，对基于机器视觉在表面缺陷检测领域的应用进行了综述。分析了典型机器视觉表面缺陷检测系统的工作原理和基本结构，阐述了表面缺陷视觉检测的研究现状、现有视觉软件和硬件平台，综述了机器视觉检测所涉及到的图像预处理算法、图像分割算法、图像特征提取及其选择算法、图像识别等相关理论和算法研究，并对每种主要方法的基本思想、特点和存在的局限性进行了总结，对未来可能的发展方向进行展望。
凹凸检测仪利用高精度的红外光学投影技术，主要是用在检测管状产品表面缺陷检测，如光纤、陶瓷、电子线材、通信、电力电缆、金属管、玻璃棒、塑料管、管道、水管等，特别是在检测表面变化的产品尤其在电线电缆行业中应用广泛，是提高生产效率和质量的设备。
